Sürücüsüz otomobillerin yönetilmesi ve sahip olduğu kognitif
yetilerin geliştirilmesi alanında önemli buluşlara imza atan IBM yeni
bir patent daha aldı.
IBM (NYSE: IBM), patentlerine makine öğrenimi sistemine ilişkin
bir yenisini ekledi. Yeni patent ile kazanılan yetiler, acil bir
durumda otonom bir aracın kontrolünün insan sürücüye ya da araç
kontrol işlemcisine dinamik bir biçimde devredilmesine olanak
sağlıyor. Böylece kazaların önlenmesine katkıda bulunabilecek bir
güvenlik önlemi sunuluyor. IBM, bu buluş ile "9.566.986 numaralı ABD
patenti: Sürücüsüz otomobillerin sürüş modlarının kontrolü" başlıklı
patente sahip oldu.
Patentli sistem, IBM araştırmacıları tarafından biyolojik kognitif
yetiler ve beynin davranışları oluşturma biçimine ilişkin yaklaşımı
kullanılarak geliştirildi. Nörobilimcilerin gerçekleştirdiği
araştırmalar sayesinde olası güvenlik sorunlarının dinamik biçimde
saptanması ve sürücüsüz araçların otonom olarak mı yoksa bir insan
sürücü tarafından mı kontrol edilmesi gerektiğini belirlemek için
sensörlerden ve yapay zekâdan yararlanan kognitif bir model ve yöntem
oluşturuldu. Örneğin, sürücüsüz bir otomobilde arızalı fren sistemi,
bozuk bir far ampulü, kısa görüş mesafesi ve/veya kötü yol koşulları
gibi operasyonel bir sorun yaşanıyorsa, sistem, bu sorunun ele
alınması için araçta bulunan sürücüsüz araç kontrol işlemcisinin mi
yoksa bir insan sürücünün mü daha uygun olduğuna ilişkin bir
karşılaştırma yapabiliyor. Karşılaştırma sonucunda araç kontrol
işlemcisinin sorunu daha iyi ele alabileceğinin saptanması durumunda,
araç otonom sürüş moduna geçiriliyor.
Patentin mucitlerinden biri olan IBM Research Bilişimsel Nörobilim
ve Çok Ölçekli Beyin Modelleme Yöneticisi James Kozloski şöyle
konuştu: "Sürücüsüz otomobiller gelecek vadediyor ve çok önemli bir
potansiyele sahip. Ancak yolcuların ve diğer sürücülerin güvenliğinin
korunması otomobil geliştiricilerinin ve üreticilerinin birinci
önceliği olmaya devam ediyor. IBM olarak insan beynine ilişkin
anlayışımızı kullanabileceğimiz yeni yollar bulmaya ve bu kuruluşların
yollardaki sürücüsüz otomobillerin güvenliğini artırmasına yardımcı
olabilecek sistemler geliştirmeye odaklanıyoruz."
IBM'in bundan kısa bir süre önce patentini aldığı makine öğrenimi
buluşu, otonom bir aracın güvenli çalışma modlarının dinamik olarak
etkinleştirilmesiyle ortaya çıkan komplike sistemi aşmaya olanak
tanıyor. Öte yandan diğer patentli IBM buluşları, sürücüsüz
otomobillerin insan sürücülerin eylemlerini daha iyi öngörmesine ve bu
eylemlere tepki vermesine yardımcı olmaya odaklanıyor. Örneğin,
"9.361.409 numaralı ABD Patenti: İnsanlar tarafından kontrol edilen
araçların bir otonom araç ağına bütünleştirilmesi için otomatik sürücü
modellemesi" başlıklı patent, insanların sürüş tekniklerini modelleyen
bir makine öğrenimi sistemini tanımlıyor. Bu buluş aynı zamanda,
sürücüsüz araçların birbiriyle iletişim kurmasına, öğrenmesine ve
modellerin bilgisi arttıkça insan sürücülerle nasıl etkileşim
kuracağını daha iyi anlamasına olanak sağlayan ortak bir arabirimden
yararlanıyor.
IBM İş Değerleri Enstitüsü'ne göre, bugüne kadar bir ulaşım biçimi
olan otomobiller, artık araç, sürücüsü, yolcuları ve çevresiyle ilgili
bilgiler toplayan sensörlerle ve bilgisayarlarla donatılmış olan,
hareket halindeki veri merkezlerine dönüşüyor. Aynı zamanda iletişim
arabirimleri, sürücülerin araçlarıyla daha doğal bir biçimde etkileşim
kurmasına olanak sağlıyor. Makine öğrenimi sayesinde otomobiller
sürücüleri hakkında bilgi edinebiliyor ve sürüş deneyimini buna uygun
olarak kişiselleştirebiliyorlar.
IBM?in sürücüsüz otomobillerin geliştirilmesine dair aldığı
patentler arasında aşağıdaki yetilerin geliştirilmesi öne çıkıyor:
1.Sürekli öğrenen ve sürücünün, yolcuların ve diğer araçların
davranışları doğrultusunda öneride bulunan kognitif yeteneklerle
desteklenen kendi kendine öğrenme.
2.Nesnelerin İnterneti ile bütünleşerek ve değişen konuma bağlı
olarak trafik, hava durumu ve mobilite olaylarına bağlanarak kendi
kendine bütünleşme.
3.Diğer araçlarla ve çevrelerindeki dünyayla bağlantı kurarak
kendi kendine sosyalleşme.
4.Sınırlı otomasyona sahipken artık tamamen otonom hale gelerek
kendi kendine sürüş.
5.Sürücünün kişisel tercihlerine uyum sağlayarak kendi kendine
yapılandırma.
Foreks Haber Merkezi (
[email protected] )
http://www.foreks.com
http://twitter.com/ForeksTurkey