Doğuş Otomotiv, temellerini 2017 yılında attığı ?Dijital Dönüşüm
Süreci?nde hızla ilerliyor. Dijital Dönüşüm Departmanı?nın kuruluşuyla
başlayan bu yolculukta Doğuş Otomotiv, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka
(ML ? AI) kullanımını yaygınlaştırarak, veriye dayalı analitik,
değişimleri hızlı algılayıp adapte olan ve yeni dijital iş modellerini
geliştirip uygulayan bir organizasyon olmayı hedefliyor.
Doğuş Otomotiv, dijital dönüşüm süreci yolculuğunda hızla
ilerliyor. Müşterilerine beklentinin üzerinde yaratıcı hizmet sunmak
stratejisi doğrultusunda, çağın getirdiği teknolojileri iş süreçlerine
dahil etmek amacıyla dijitalleşme sürecini 2017 yılında kurulan
Dijital Dönüşüm Departmanı?yla başlatan şirket, kısa sürede önemli
çalışmalara imza attı.
Önce kavram, tanım ve kapsam belirlendi
Sürecin kurum içinde tek bir çatı altında yürütülmesi amacıyla
hayata geçirilen departman öncelikle 2018 yılı başında şirket içinden
geniş bir katılım ve danışmanlık firması desteğiyle dijitalleşme
kavramının, Doğuş Otomotiv açısından tanımını ve kapsamını belirledi.
Süreç 2019?da hız kazandı
Dönüşüm, 2019 yılında proje bazlı yazılım geliştirme yerine, değer
odaklı, esnek, şeffaf, takım çalışmasının ön planda olduğu ?Agile
Yazılım? geliştirmeye geçişle birlikte hız kazandı. Aynı yıl, ?Çevik
Organizasyon? yapısına geçiş sürecinin de startı verildi lider ve
öncü rolü için farklı departman ve markalardan 20 Business Owner
belirlendi ve Çevik Organizasyon konusunda 2?si İcra Kurulu Toplantısı
olmak üzere, birçok toplantı ve workshoplar gerçekleştirildi, birçok
dijital proje de tamamlandı.
Öncü çalışanların yetkisi artırıldı
2019 yılında hız kazanan Dijital Dönüşüm çalışmalarını, şirket
geneline yaymayı amaçlayan Doğuş Otomotiv, 2020 yılına Business
Owner?larını yetki ve donanım açısından daha da güçlendirerek başladı.
Çalışanların dijital yetkinliklerini artırmaya yönelik program
kapsamında eğitimler ve seminerler, veri analitiği çalışmaları, çevik
proje yönetimi çalışmaları devam ettirildi.
Çalışanların yüzde 90?ı dijitalleşmeye hazır
Dijital dönüşüm sürecinin her alanına çalışanlarını daha fazla
dahil etmeyi hedefleyen Doğuş Otomotiv konuyla ilgili şirketiçi bir
anket de düzenledi. Çalışanlarının yüzde 89,7?sinin kendisini
?dijitalleşmeye hazır? hissettiği sonucunun çıktığı ankette,
çalışanların neredeyse tamamına yakının da (yüzde 94,4)
?dijitalleşmeyi bir fırsat? olarak gördüğü belirlendi. Ankete katılan
çalışanlar, Dijital Dönüşüm, Temel Dijital Farkındalık, Veri Analitiği
ve Müşteri Deneyimi dijital yetkinliklerinin, işlerini yaparken
kendilerine yardımcı olacağını ve işlerini daha iyi yapmalarını
sağlayacağını düşündüklerini ifade ettiler. Ayrıca, çalışanların yüzde
53.1?i gerekli eğitim sağlanırsa kendilerini dijitalleşmeye daha yakın
hissedeceklerini de belirttiler.
Microsoft AI Academy ile eğitim programı
Doğuş Otomotiv, dijital dönüşümün getirdiği yeniliklere tüm
çalışanlarının uyum sağlamasını ve dijital dünyanın araçlarını
kullanabilmeleri amacıyla gelişim programlarına odaklandı.
Bunun ilk adımı da 2020?nin hemen başında, Microsoft AI Academy
yapılan iş birliğiyle atıldı. ?Veri Analitiği, Yapay Zeka ve Makine
Öğrenimi? konularında birçok online ve interaktif eğitimin yer aldığı
AI Academy, uzaktan çalışma dönemi geçişle birlikte online ortama
taşınarak hız kesmeden devam etti. Katılımcılar, satış sonrası
hizmetler, araç, lojistik ve yedek parça ile finans alanlarında
projelerini tamamladı ve AI Academy sertifikaları aldı.
Şirketin eğitim birimi GO çatısı altında kurulan GO-DGTL Akademi,
tüm çalışanların dahil olduğu ?Temel Dijital Farkındalık? eğitimleri
ve ?Müşteri Deneyimi, UX/UI, Veri Analitiği, Robotik Süreçler ve Yapay
Zeka? gibi datanın stratejik süreçlerde kullanılabilmesine yönelik
detayların aktarıldığı bu gibi özel programları önümüzdeki dönemde de
hayata geçirmeyi planlıyor.
Workshoplarla dijital farkındalık
2020 yılının geride kalan döneminde eğitim programları kapsamında
bir de seminer düzenleyen Doğuş Otomotiv, Eylül ayındaki bu
etkinlikte, dijital dönüşümde yetkinlikleri ele aldı. İlgili şirket
yöneticilerinin yanı sıra konusunda uzman öğretim görevlileri,
danışmanların katıldığı seminerde, 300?ü aşkın Doğuş Otomotiv
çalışanı, pandemi sonrasında hızlanan dijital süreçler ve buna uyum
sağlamak adına bireysel ve kurumsal gelişim için gereken
yetkinliklerle ilgili bilgiler aldı. Seminerlere 2020 yılının önümüzde
kalan günlerinden bir yenisi daha eklenecek.
Projeler ve takibine önem verildi
2020?de çevik organizasyon çalışmalarına hız veren ve artan
Business Owner ? Product Owner iş birliği ile yıl sonuna kadar Robotik
Süreç Otomasyonu (RPA), ERP, Web-Mobil, Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka
gibi kategoriler altında yaklaşık 60 projenin hayata geçirilmesini
hedefleyen Doğuş Otomotiv, bu dijital projelerin takibi ve
şeffaflığının artırılması amacıyla da Power BI raporlama aracını
oluşturdu.
Amaç projelerin hayat geçirilmesi
Şirket içinde çevik dönüşümün öncüsü olarak belirlenen Business
Owner?lar, tüm projeleri alt kategorilere bölerek, küçük proje
parçaları içinde önceliklendiriyorlar. ?Sprint Toplantıları?nda da iş
birimleri, Business Owner?lar ve yazılım ekipleri bir araya gelerek
üretilen işlerin hayata geçirilmesinin takibini sağlıyorlar.
Doğuş Otomotiv?de dijital dönüşüm çalışmalarının temelleri,
operasyonel mükemmellik çerçevesinde çağın trendleri ile müşteri
beklentilerini belirlemek ve değer zincirini yeniden tanımlayarak
geleceği yapılandırmak mottosu ile 2017 yılında Dijital Dönüşüm
departmanının kurulmasıyla başlatılmış ve sonraki yıllarda yapılan
yaygınlaştırmalarla hız kazanmıştır
Tüm görselleri indirmek için style=
Ek Dosyalar
msword
Icon Dogus_Otomotiv_Dijital_Donusum_Basin_Bulteni_19112020.docx İndir
Bu
eposta 'Doğuş Otomotiv' adına
[email protected] adresine gönderilmiştir.
'Doğuş Otomotiv' ile ilgili ve/veya başka bir marka ile ilgili basın
bülteni veya basın daveti almak istemiyorsanız marka, sektör ve
abonelik ayarları için lütfen tıklayınız.
powered by Faselis
CID: IF72w,4,1729,793778-636922-lambda 1.1
Bu epostayı görüntülemekte zorluk yaşıyorsanız: Lütfen tıklayınız.
Foreks Haber Merkezi (
[email protected] )
http://www.foreks.com
http://twitter.com/ForeksTurkey